ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Методология на адитивните тегла със Z-число и размита логаритмика×Метод за ранжиране на предпочитания с Z-числа (II)×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20222020
СъздателPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Mahammad Nuriyev (Khazar University, Baku, Azerbaijan); builds on Brans-Vincke 1985 PROMETHEE
ТипLogarithmic anti-ideal weighting under Z-number uncertainty with group aggregationOutranking method with Z-number uncertainty (PROMETHEE II — full ranking)
Основополагащ източникPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Nuriyev, M. (2020). Z-numbers Based Hybrid MCDM Approach for Energy Resources Ranking and Selection. International Journal of Energy Economics and Policy DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights) is a weighting multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.Z-PROMETHEE (Z-Number Preference Ranking Organization Method (II)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Mahammad Nuriyev (Khazar University, Baku, Azerbaijan); builds on Brans-Vincke 1985 PROMETHEE in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: ZF-LMAW · Z-PROMETHEE. Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/compare