ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Методология на адитивните тегла със Z-число и размита логаритмика×Fuzzy MABAC×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20222000
СъздателPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Chen, C. T.
ТипLogarithmic anti-ideal weighting under Z-number uncertainty with group aggregationFuzzy outranking/ranking — Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u)
Основополагащ източникPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗
Други названия
Свързани82
РезюмеZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights) is a weighting multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.FUZZY-MABAC (Fuzzy MABAC — Fuzzy extension of MABAC) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Chen, C. T. in 2000. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: ZF-LMAW · FUZZY-MABAC. Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/compare