Ранжиране чрез компромис със Z-числа и нечетки множества спрямо разстоянието до идеалното решение
ZF-CRADIS (Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за ранжиране, въведен от Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. през 2022 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/zf-cradis
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Значимост на критериите чрез междукритерийна корелацияВземане на решения↔ сравняване
- Метод на ентропийните тегла на ШанънВземане на решения↔ сравняване
- Fuzzy AHPВземане на решения↔ сравняване
- Неясен BWMВземане на решения↔ сравняване
- Метод, базиран на ефектите от премахване на критерииВземане на решения↔ сравняване
- Z-Числов Йерархичен Анализ на ПроцесиВземане на решения↔ сравняване
- Z-числов метод най-добро-най-лошоВземане на решения↔ сравняване
- Методология на адитивните тегла със Z-число и размита логаритмикаВземане на решения↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →