ScholarGate
Асистент
MCDMRankingcrisp

Техника за подреждане на предпочитанията чрез сходство с идеалното решение

TOPSIS (Техника за подреждане на предпочитанията чрез сходство с идеалното решение) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за класиране, въведен от Hwang, C. L., Yoon, K. през 1981 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+32 more

Източници

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/topsis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

Средно класиранеТеория на доминирането на Брауерс и Завадскас (2014)Метод на КондорсеCook & Seiford (1978)Задвижван от данни многокритериален анализ на решениятаДефузификация чрез алфа-отрязъкБисектриса на площта при дефузификацияЦентроидна дефузификацияИзчисляване на Гаусов центроидДефузификация чрез средно на максимумите (MOM)Дефузификация чрез функция на оценкатаДефъзификация чрез редукция на типаЕвклидово разстояниеМетод на ДоджсънFuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)Метод на нечетка пълна консистентност (TFN)Неясен BWMНеясен TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Мултикритериална анализ на решенията, базиран на ГИС (GIS-MCDA)Съгласуване на ранговете по медианен индикатор на КемениОператор на симетричното средно на MaclaurinМедианно класиранеMin-Max NormalizationНансънНормализация на векториPiF-TOPSISPROMETHEE-GAIAИндекс на избирателните предпочитанияПросто агрегиране на предпочитания, изразени чрез ординални векториЕдновременна оценка на критерии и алтернативиSNHF-TOPSISSTOCHASTIC-UTAZ-Числов Йерархичен Анализ на ПроцесиZ-числов метод най-добро-най-лошо
ScholarGateTOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/topsis · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026