MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)

F-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) е метод за субективно претегляне при многокритериално вземане на решения (MCDM), въведен от Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. през 2021 г. (crisp; 2022 variant applicator). Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/f-lmaw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/f-lmaw · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026