ScholarGate
Асистент
MCDMDistancecrisp

Евклидово разстояние — L2 норма между два вектора в пространството на критериите

DIST-EUCLIDEAN (Евклидово разстояние — L2 норма между два вектора в пространството на критериите) е метод за вземане на решения при множество критерии (MCDM), въведен от Hwang, C. L., Yoon, K. през 1981 г. Той преобразува матрица на решенията с алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/dist-euclidean

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateDIST-EUCLIDEAN (Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/dist-euclidean · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026