ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Множествена агрегация, базирана на двойна нормализация×CILOS×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20202016
СъздателLiao, H., Wu, X.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
ТипDual-normalisation aggregation (linear + vector)Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
Основополагащ източникLiao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеDNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Liao, H., Wu, X. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: DNMA · CILOS. Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/compare