Сравнение на методи
Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.
| Множествена агрегация, базирана на двойна нормализация× | Корелация на критериите и стандартно отклонение за обективно претегляне× | |
|---|---|---|
| Област | Вземане на решения | Вземане на решения |
| Семейство | MCDM | MCDM |
| Година на възникване≠ | 2020 | 2010 |
| Създател≠ | Liao, H., Wu, X. | Wang, Y. M., Luo, Y. |
| Тип≠ | Dual-normalisation aggregation (linear + vector) | Correlation-penalised standard-deviation weighting |
| Основополагащ източник≠ | Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI ↗ | Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗ |
| Други названия | — | — |
| Свързани | 8 | 8 |
| Резюме≠ | DNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Liao, H., Wu, X. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабор от данни ↗ |
|
|