ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Множествена агрегация, базирана на двойна нормализация×Значимост на критериите чрез междукритерийна корелация×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20201995
СъздателLiao, H., Wu, X.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
ТипDual-normalisation aggregation (linear + vector)Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
Основополагащ източникLiao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеDNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Liao, H., Wu, X. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: DNMA · CRITIC. Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/compare