ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Множествена агрегация, базирана на двойна нормализация×Метод "Най-добър-Най-лош"×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20202015
СъздателLiao, H., Wu, X.Rezaei, J.
ТипDual-normalisation aggregation (linear + vector)Pairwise comparison (best-to-others + others-to-worst vectors), LP
Основополагащ източникLiao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI ↗Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеDNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Liao, H., Wu, X. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.BWM (Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rezaei, J. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: DNMA · BWM. Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/compare