Анализ на чувствителността към скрити отклонения (граници на Розенбаум / E-стойност)
Анализът на чувствителността към скрити отклонения е семейство от методи, които количествено определят колко силно трябва да действа неизмерен объркващ фактор, преди да може да обърне причинно-следствено заключение, направено от наблюдателни данни. Той е кристализиран от границите на чувствителност на Пол Розенбаум (2002) и разширен от E-стойността на ВандерВийл и Динг (2017).
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/sensitivity-analysis-observational
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Регулиране на предната врата (критерий на предната врата)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Локален среден ефект от третиране (LATE / CACE)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Плацебо тестове за причинно-следствена оценкаПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съгласуване по показател на склонностСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Инструментални променливи чрез двуетапни най-малки квадрати (IV/2SLS)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →