Регресионен дизайн с прекъсване за хетерогенни ефекти на третиране (HTE-RDD)
HTE-RDD разширява класическата рамка на регресионния дизайн с прекъсване, за да открие и оцени как причинно-следственият ефект от преминаването на праг за разпределение варира в различните подгрупи или по ковариати. Вместо да докладва единен локален среден ефект на третиране на прага, HTE-RDD картографира как въздействието на третирането се различава в зависимост от индивидуалните характеристики, което позволява по-богати политически заключения за това кой печели най-много или най-малко от интервенция, базирана на праг.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Dong, Y., & Lewbel, A. (2015). Identifying the Effect of Changing the Policy Threshold in Regression Discontinuity Models. Review of Economics and Statistics, 97(5), 1081-1092. DOI: 10.1162/REST_a_00510 ↗
- Chiang, H. D., Hsu, Y.-C., & Sasaki, Y. (2019). Causal Inference by Quantile Regression Kink Designs. Journal of Econometrics, 210(2), 405-433. DOI: 10.1016/j.jeconom.2019.02.005 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Размита регресионна прекъсната конструкцияПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Разлика в разликите при хетерогенни ефекти на третиране (HTE-DiD)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Локален среден ефект от третиране (LATE / CACE)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Квантилна регресияИконометрия↔ сравняване
Цитиран в
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →