تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA)
MANOVA هو اختبار فرضية بارامتري يقارن بشكل متزامن متوسطات المجموعات عبر متغيرات تابعة مستمرة متعددة، مع التحكم في تضخم خطأ النوع الأول الذي قد ينتج عن إجراء تحليلات تباين أحادية منفصلة. تم تطوير إحصائيات الاختبار متعددة المتغيرات الرئيسية — لمدا ويلكس (Wilks' Lambda)، وأثر بيلاي (Pillai's Trace)، وأثر هوتلينغ-لاولي (Hotelling-Lawley Trace)، والجذر الأكبر لروي (Roy's Greatest Root) — بين ثلاثينيات وخمسينيات القرن العشرين، وتم تقنين لمدا ويلكس بواسطة صمويل ستانلي ويلكس في عام 1932.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
المصادر
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل التغاير (ANCOVA)الإحصاء↔ compare
- تحليل التمييزالإحصاء↔ compare
- اختبار ت للعينات المستقلةالإحصاء↔ compare
- تحليل التباين أحادي الاتجاهالإحصاء↔ compare
- تحليل التباين للمقاييس المتكررةالإحصاء↔ compare