Hypothesis test

تحليل القوة للنماذج متعددة المستويات ونماذج التأثيرات المختلطة

تحليل القوة متعدد المستويات هو إجراء لتخطيط حجم العينة مصمم للتصاميم الدراسية الهرمية أو المتجمعة أو الطولية التي تتداخل فيها المشاهدات ضمن وحدات ذات مستوى أعلى مثل الطلاب داخل المدارس أو المرضى داخل العيادات. تم تقنينه في أدبيات النمذجة متعددة المستويات بواسطة Snijders و Bosker (1993، موسع 2012) و Hox و Moerbeek و van de Schoot (2017)، وهو يأخذ في الاعتبار الارتباط داخل الفئة (ICC) وتأثير التصميم الذي ينشأ عند تجميع البيانات، مما يضمن أن يكون كل من عدد المجموعات وحجم المجموعة كافيين لاكتشاف تأثير مستهدف.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
  2. Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/power-analysis-multilevel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateMultilevel Power Analysis (Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/power-analysis-multilevel · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026