تحليل القوة المستند إلى المحاكاة (قوة مونت كارلو)
يقدر تحليل القوة المستند إلى المحاكاة القوة الإحصائية وحجم العينة المطلوب للدراسة عن طريق تكرار خط أنابيب تحليل كامل آلاف المرات على بيانات تم إنشاؤها اصطناعيًا. نظرًا لأنه يعتمد على محاكاة مونت كارلو بدلاً من المعادلات المغلقة، فهو قابل للتطبيق على التصميمات - النماذج المختلطة، وهياكل القياس المعقدة، والنتائج غير القياسية - حيث لا توجد صيغ قوة تحليلية. تم وصف النهج بشكل منهجي للبحث التطبيقي بواسطة Arnold وآخرون. في عام 2011، وتم توحيد تطبيق النماذج المختلطة عبر حزمة SIMR بواسطة Green و MacLeod في عام 2016.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل القوة البايزي (التأكيد)الإحصاء↔ compare
- اختبار ت للعينات المستقلةالإحصاء↔ compare
- تحليل القوة للنماذج متعددة المستويات ونماذج التأثيرات المختلطةالإحصاء↔ compare
- تحليل التباين أحادي الاتجاهالإحصاء↔ compare
- تحليل القوة لاختبار tالإحصاء↔ compare
- التحليل التسلسلي (تصميم تسلسلي جماعي)الإحصاء↔ compare