ScholarGate
المساعد
Latent structureScale / measurement

التحليل التفاضلي للأداء على البنود متعدد المستويات (DIF متعدد المستويات)

يكشف تحليل DIF متعدد المستويات ما إذا كانت بنود الاختبار أو الاستبيان الفردية تعمل بشكل مختلف عبر المجموعات عندما يكون المستجيبون متجمعين ضمن وحدات ذات مستوى أعلى - مثل الطلاب المتداخلين في المدارس، أو الموظفين في المؤسسات، أو المرضى في العيادات. من خلال مراعاة هيكل البيانات الهرمي، يفصل بين التحيز الحقيقي للبنود وإشارات DIF الاصطناعية الناتجة عن تجاهل التجميع.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. French, B. F., & Finch, W. H. (2008). Multigroup confirmatory factor analysis: Locating the invariant referent sets. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 15(1), 96–113. DOI: 10.1080/10705510701758349
  2. Kamata, A. (2001). Item analysis by the hierarchical generalized linear model. Journal of Educational Measurement, 38(1), 79–93. DOI: 10.1111/j.1745-3984.2001.tb01117.x

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/multilevel-differential-item-functioning

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateMultilevel Differential Item Functioning (Multilevel Differential Item Functioning Analysis). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/psychometrics/multilevel-differential-item-functioning · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026