تحليل الحساسية باستخدام تصميم عاملي كسري
تحليل الحساسية باستخدام تصميم عاملي كسري (SA-FFD) هو طريقة فحص تجريبية تستخدم جزءًا مختارًا بعناية من جميع تركيبات العوامل الممكنة لتحديد المتغيرات المدخلة التي تؤثر بشكل أكبر على مخرجات النظام. من خلال إجراء 2^(k-p) تجربة فقط بدلاً من تصميم عاملي كامل 2^k، فإنه يجعل ترتيب الحساسية ممكنًا عندما تكون هناك عوامل كثيرة. يستخدم هذا النهج على نطاق واسع في الهندسة، وتطوير المنتجات، ونمذجة المحاكاة، وتحسين العمليات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Using Fractional Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/experimental-design/sensitivity-analysis-with-fractional-factorial-design
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- منهجية سطح الاستجابة (RSM)التصميم التجريبي↔ قارن