Regression modelEconometrics / time series

نموذج DCC-GARCH للكسر الهيكلي

يمتد نموذج DCC-GARCH للكسر الهيكلي على إطار عمل DCC-GARCH لإنجل من خلال السماح صراحةً لهيكل الارتباط والتقلب بالتحول عند نقطة واحدة أو أكثر من نقاط الكسر الهيكلي في العينة. يقوم بنمذجة التباين المشترك المتغير عبر الزمن بين سلاسل مالية متعددة مع مراعاة تغيرات النظام المفاجئة الناجمة عن الأزمات، أو التحولات في السياسات، أو التغيرات في بنية السوق.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/structural-break-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural break DCC-GARCH (Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/structural-break-dcc-garch · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026