Regression model

SARIMAX — نماذج ARIMA الموسمية مع مُدخلات خارجية (SARIMAX)

يمتد نموذج SARIMAX (المتغيرات الخارجية المُضافة إلى نماذج ARIMA الموسمية) على نموذج ARIMA الموسمي (Box-Jenkins) بإضافة متغيرات تفسيرية خارجية، مما يمكنه من التقاط تأثير العطلات، أو المؤشرات الاقتصادية، أو متغيرات السياسة على السلاسل الزمنية. يجمع النموذج بين ديناميكيات الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك غير الموسمي والموسمي مع المُدخلات الخارجية، ويُقدّر باستخدام أقصى ترجيح في شكل فضاء الحالة.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/sarimax

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateSARIMAX (Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/sarimax · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026