Bayesian methods

مرشح الجسيمات (مونت كارلو التسلسلي)

مرشح الجسيمات، الذي قدمه جوردون وسالموند وسميث في عام 1993، هو خوارزمية مونت كارلو تسلسلية تقرب توزيع الترشيح البايزي لنماذج فضاء الحالة غير الخطية وغير الغاوسية. بدلاً من تتبع تقدير واحد أفضل، فإنه يحتفظ بسحابة من عينات عشوائية مرجحة N - جسيمات - تمثل بشكل جماعي التوزيع الخلفي الكامل للحالة المخفية في كل نقطة زمنية مع وصول ملاحظات جديدة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+25 more

المصادر

  1. Gordon, N. J., Salmond, D. J., & Smith, A. F. M. (1993). Novel approach to nonlinear/non-Gaussian Bayesian state estimation. IEE Proceedings F (Radar and Signal Processing), 140(2), 107–113. DOI: 10.1049/ip-f-2.1993.0015
  2. Doucet, A., Godsill, S. J., & Andrieu, C. (2000). On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering. Statistics and Computing, 10(3), 197–208. DOI: 10.1023/A:1008935410038
  3. Doucet, A., de Freitas, N., & Gordon, N. (Eds.). (2001). Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Springer-Verlag. ISBN: 978-0-387-95146-1

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Particle Filter (Sequential Monte Carlo). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bayesian/particle-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

الحساب التقريبي بايزي مع خطأ القياسالحساب التقريبي بايزي مع البيانات المفقودةنموذج بايزي هرمي ديناميكيالاستدلال البايزي الديناميكيالشبكة البايزية الديناميكيةخوارزمية متروبوليس-هاستينغز الديناميكيةمحاكاة مونت كارلو الديناميكيةمرشح الجسيمات الديناميكيمونت كارلو التسلسلي الديناميكيالاستدلال التبايني الديناميكيمرشح كالمان المجمعيمرشح كالمان الهرميمرشح الجسيمات الهرميمرشح كالمانمرشح كالمان مع خطأ القياسمحاكاة مونت كارلو متعددة المستوياتمرشح الجسيمات مع البيانات المفقودةالحساب البايزي التقريبي المتينمرشح كالمان المتين (Robust Kalman Filter)مرشح الجسيمات المتين (Robust Particle Filter)مونت كارلو التسلسلي المتينمونت كارلو التسلسليمونت كارلو التسلسلي مع خطأ القياسالاستمثال المونتي كارلو التسلسلي مع البيانات المفقودةالتوطين والرسم المتزامنانمرشح كالمان المكانيالحوسبة التقريبية بايزية للسلاسل الزمنيةالاستدلال البيزي للسلاسل الزمنيةمرشح كالمان للسلاسل الزمنيةMCMC للسلاسل الزمنيةمرشح الجسيمات للسلاسل الزمنيةالترشيح التسلسلي بالجسيمات للسلاسل الزمنية
ScholarGateParticle Filter (Particle Filter (Sequential Monte Carlo)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/bayesian/particle-filter · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026