Machine learningOptimal Control

المنظم الخطي التربيعي

المنظم الخطي التربيعي (LQR) هو خوارزمية تحكم أمثل كلاسيكية تحسب قانون تغذية راجعة خطي لتقليل دالة تكلفة تربيعية لنظام ديناميكي خطي. قدمه كالمان في عام 1960، يوفر LQR حلاً مثاليًا ومغلق الشكل مثبتًا للأنظمة الخطية ويظل أساسيًا في نظرية التحكم والروبوتات وتطبيقات الفضاء الجوي بسبب أناقته النظرية وكفاءته الحسابية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Kalman, R. E. (1960). Contributions to the theory of optimal control. Boletin de la Sociedad Matematica Mexicana, 5(2), 102-119. link
  2. Bryson, A. E., & Ho, Y. C. (1969). Applied Optimal Control: Optimization, Estimation and Control. Blaisdell Publishing. link
  3. Lewis, F. L., Vrabie, D., & Syrmos, V. L. (2012). Optimal Control (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118122631

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Linear Quadratic Regulator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/control-theory/linear-quadratic-regulator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateLinear Quadratic Regulator (Linear Quadratic Regulator). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/control-theory/linear-quadratic-regulator · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026