Dynamic Difference-in-Differences Estimator
في العديد من السياسات الواقعية، تتبنى وحدات مختلفة العلاج في سنوات مختلفة: فبعض الولايات تمرر قانونًا في عام 2010، وأخرى في عام 2014، ولا يزال البعض الآخر لا يمرره أبدًا. يقوم انحدار التأثيرات الثابتة القياسي ثنائي الاتجاه (two-way fixed-effects regression) بتجميع كل هذه المقارنات في معامل واحد، لكن جودمان-بيكون (Goodman-Bacon, 2021) أظهر أن هذا يمكن أن يخلط بين المقارنات النظيفة والمقارنات الملوثة التي تستخدم وحدات تم علاجها بالفعل كضوابط زائفة، مما يشوه النتائج عندما تتغير التأثيرات بمرور الوقت. يحل الفروق الديناميكي في الفروق هذه المشكلة عن طريق حساب معدل تأثير العلاج الخاص بكل مجموعة اعتماد في كل فترة زمنية باستخدام مقارنات ضوابط نظيفة فقط، ثم رسم هذه المقارنات حسب زمن الحدث للكشف عن كيفية تراكم التأثير العلاجي، أو استمراره، أو تضاؤله عبر الأفق ما بعد العلاج.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+18 أخرى
المصادر
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/dynamic-difference-in-differences
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- بيانات البانل (Panel Data) فرق الفروقات (Difference-in-Differences - DiD)الاستدلال السببي↔ قارن
- نموذج التأثيرات الثابتة لبيانات السلاسل الزمنية المقطعيةالاقتصاد القياسي↔ قارن
- منهج الضابط الاصطناعي (SCM)الاستدلال السببي↔ قارن