ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تصميم دراسة الحدث متعدد الفترات

يقدر تصميم دراسة الحدث متعدد الفترات التأثيرات السببية للعلاج عند كل نقطة زمنية بالنسبة لبداية العلاج، باستخدام بيانات لوحية تحتوي على فترات متعددة قبل وبعد العلاج. من خلال رسم المسار الكامل لمعاملات العلاج بدلاً من متوسط واحد، يكشف عن كيفية تراكم التأثيرات أو تلاشيها أو استقرارها بمرور الوقت - ويسمح بإجراء اختبارات رسمية للاتجاهات المتوازية قبل العلاج عبر العديد من الفترات في وقت واحد.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/multi-period-event-study-design

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateMulti-period Event Study Design (Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/multi-period-event-study-design · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026