Process / pipelineTime-series analysis

تحليل المشي باستخدام التشكيل الزمني الديناميكي

التشكيل الزمني الديناميكي (DTW) هو خوارزمية محاذاة تسلسل تقيس التشابه بين سلاسل زمنية ذات أطوال مختلفة عن طريق السماح بالمطابقة الزمنية المرنة. عند تطبيقه على تحليل المشي، يُمكّن DTW من مقارنة أنماط المشي بين الأفراد والظروف المختلفة على الرغم من الاختلافات في وتيرة الخطوات أو طولها.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance

Tools & resources

تنزيل الشرائح

Learn & explore

فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

تحليل المشي باستخدام التشكيل الزمني الديناميكي

الديناميكا العكسية التقاط الحركة بدون علامات تحليل تآزر العضلات

المصادر

Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗