تحويل المويجات المتقطع
تحويل المويجات المتقطع (DWT) هو طريقة سريعة وفعالة حسابيًا لتحليل الإشارات إلى مكونات ترددية وزمنية مختلفة باستخدام دوال المويجات المتعامدة أو ثنائية التعامد. طوّرته إنجريد دوبيشي (Ingrid Daubechies) بدقة في عام 1992، وبُني على نظرية تحليل التعددية الدقة لمالات (Mallat) عام 1989، ويستخدم DWT بنوك المرشحات لتقسيم الإشارة بشكل متكرر إلى مكونات تقريبية (تردد منخفض) وتفصيلية (تردد عالٍ). لقد أصبح أساسًا لتطبيقات معالجة الإشارات التي تتراوح من الضغط إلى استخلاص الميزات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/time-series/discrete-wavelet-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحويل المويجات المتقطع ذو التداخل الأقصى (MODWT)السلاسل الزمنية↔ compare