MCDMTime-series distance

الالتواء الزمني الديناميكي

الالتواء الزمني الديناميكي (DTW) هو مقياس مسافة لمقارنة السلاسل الزمنية أو البيانات المتسلسلة التي قد تختلف في الطول أو السرعة. تم تقديمه بواسطة هيديكي ساكوي وسيبوي تشيبا في عام 1978 للتعرف على الكلام، ويقيس DTW الحد الأدنى من المسافة التراكمية اللازمة لمحاذاة تسلسلين باستخدام البرمجة الديناميكية. على عكس مقاييس المسافة الثابتة، يسمح DTW بالالتواء الزمني المرن، مما يجعله مثاليًا للتسلسلات المتشابهة في الشكل ولكنها مختلفة في التوقيت أو المقياس.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055
  2. Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/dynamic-time-warping

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateDynamic Time Warping (Dynamic Time Warping Distance). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/dynamic-time-warping · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026