Bayesian methodsBayesian / computational
مونت كارلو التسلسلي
مونت كارلو التسلسلي (SMC) هي عائلة من الخوارزميات القائمة على المحاكاة التي تقرب التوزيعات الاحتمالية المتطورة عن طريق نشر وإعادة ترجيح سحابة من العينات العشوائية الموزونة تسمى الجسيمات. إنها تتعامل مع النماذج غير الخطية وغير الغاوسية وتدفقات البيانات بشكل طبيعي، مما يجعلها الطريقة المفضلة لتقدير الحالة في الوقت الفعلي وتقريب الاحتمالات اللاحقة عبر التوزيعات المعقدة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+41 more
المصادر
- Gordon, N. J., Salmond, D. J., & Smith, A. F. M. (1993). Novel approach to nonlinear/non-Gaussian Bayesian state estimation. IEE Proceedings F - Radar and Signal Processing, 140(2), 107–113. DOI: 10.1049/ip-f-2.1993.0015 ↗
- Del Moral, P., Doucet, A., & Jasra, A. (2006). Sequential Monte Carlo samplers. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 68(3), 411–436. DOI: 10.1111/j.1467-9868.2006.00553.x ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Sequential Monte Carlo Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bayesian/sequential-monte-carlo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الحساب التقريبي بايزيالمحاكاة↔ compare
- أخذ العينات بطريقة جيبسبايزي↔ compare
- مونت كارلو الهاملتونيبايزي↔ compare
- مرشح كالمانبايزي↔ compare
- سلاسل ماركوف مونت كارلو (MCMC)بايزي↔ compare
- مرشح الجسيمات (مونت كارلو التسلسلي)بايزي↔ compare
يُستشهد بها في
الحساب التقريبي بايزيالحساب التقريبي بايزي مع خطأ القياسالحساب التقريبي بايزي مع البيانات المفقودةنموذج بايزي هرمي ديناميكيالاستدلال البايزي الديناميكيمتوسط نماذج بايز الديناميكيالشبكة البايزية الديناميكيةهاميلتون مونت كارلو الديناميكيمحاكاة مونت كارلو الديناميكيةمرشح الجسيمات الديناميكيمونت كارلو التسلسلي الديناميكيالاستدلال التبايني الديناميكيالحوسبة البايزية التقريبية الهرميةمحاكاة التمهيد الهرميمرشح كالمان الهرميمرشح الجسيمات الهرميمرشح كالمانمرشح كالمان مع خطأ القياسمرشح كالمان مع البيانات المفقودةخوارزمية متروبوليس-هاستينغزمتروبوليس-هاستينغز لمقارنة النماذجالمحاكاة بنهج مونت كارلو مع البيانات المفقودةالحساب البايزي التقريبي متعدد المستوياتمحاكاة البوتستراب متعددة المستوياتمحاكاة مونت كارلو متعددة المستوياتمرشح الجسيمات مع خطأ القياسمرشح الجسيمات مع البيانات المفقودةالحساب البايزي التقريبي المتينمرشح كالمان المتين (Robust Kalman Filter)ماركوف مونت كارلو القوي (Robust Markov Chain Monte Carlo)محاكاة مونت كارلو المتينةمرشح الجسيمات المتين (Robust Particle Filter)مونت كارلو التسلسلي المتينمونت كارلو التسلسلي مع خطأ القياسالاستمثال المونتي كارلو التسلسلي مع البيانات المفقودةالحساب التقريبي البيزي المكانيمحاكاة التمهيد المكانيمرشح كالمان المكانيمحاكاة مونت كارلو المكانيةالحوسبة التقريبية بايزية للسلاسل الزمنيةالاستدلال البيزي للسلاسل الزمنيةالمتوسط الترجيحي البايزي للسلاسل الزمنيةمرشح كالمان للسلاسل الزمنيةMCMC للسلاسل الزمنيةمرشح الجسيمات للسلاسل الزمنيةالترشيح التسلسلي بالجسيمات للسلاسل الزمنيةالاستدلال التبايني للسلاسل الزمنية