Bayesian methodsBayesian / computational
أخذ العينات بطريقة جيبس
أخذ العينات بطريقة جيبس هو خوارزمية ماركوف سلسلة مونت كارلو التي تقرب توزيعًا خلفيًا عالي الأبعاد عن طريق السحب المتكرر لكل معلمة من توزيعها الشرطي الكامل بالنظر إلى جميع المعلمات الأخرى والبيانات. نظرًا لأن كل سحب هو سحب دقيق من توزيع شرطي - وليس اقتراحًا قد يتم رفضه - فإن أداة أخذ العينات تكون فعالة عندما تكون هذه التوزيعات الشرطية متاحة في شكل مغلق.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+23 more
المصادر
- Geman, S. & Geman, D. (1984). Stochastic relaxation, Gibbs distributions, and the Bayesian restoration of images. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 6(6), 721-741. DOI: 10.1109/TPAMI.1984.4767596 ↗
- Gelfand, A. E. & Smith, A. F. M. (1990). Sampling-based approaches to calculating marginal densities. Journal of the American Statistical Association, 85(410), 398-409. DOI: 10.1080/01621459.1990.10476213 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Gibbs Sampling Markov Chain Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bayesian/gibbs-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الانحدار البايزيبايزي↔ compare
- مونت كارلو الهاملتونيبايزي↔ compare
- الاستدلال البايزي الهرميبايزي↔ compare
- سلاسل ماركوف مونت كارلو (MCMC)بايزي↔ compare
- الاستدلال التباينيبايزي↔ compare
يُستشهد بها في
الاستدلال البايزي مع البيانات المفقودةهاميلتون مونت كارلو الديناميكيخوارزمية متروبوليس-هاستينغز الديناميكيةمحاكاة مونت كارلو الديناميكيةمونت كارلو التسلسلي الديناميكيأخذ العينات بطريقة جيبس لمقارنة النماذجأخذ العينات بطريقة جيبس مع خطأ القياسأخذ العينات بجيبس مع البيانات المفقودةالاستدلال البايزي الهرميمحاكاة التمهيد الهرميسلسلة ماركوف مونت كارلو الهرميةMCMC للمقارنة بين النماذجالتحليل باستخدام سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC) مع خطأ القياسالاستمثال البايزي المتسلسل مع البيانات المفقودةخوارزمية متروبوليس-هاستينغزمتوسط النمذجة البايزية متعددة المستوياتمحاكاة البوتستراب متعددة المستوياتأخذ العينات بطريقة جيبس متعددة المستوياتMultilevel MCMCأخذ العينات القوي بطريقة جيبسهاميلتوني مونت كارلو المتين (Robust Hamiltonian Monte Carlo)ماركوف مونت كارلو القوي (Robust Markov Chain Monte Carlo)مونت كارلو التسلسليأخذ العينات بالشرائح (Slice Sampling)أخذ العينات بطريقة جيبس المكانيةإم كيه إم سي المكانيمحاكاة مونت كارلو المكانيةMCMC للسلاسل الزمنيةالترشيح التسلسلي بالجسيمات للسلاسل الزمنية