Bayesian methodsBayesian / computational
محاكاة مونت كارلو المكانية
تطبق محاكاة مونت كارلو المكانية طرق أخذ العينات العشوائية على المشكلات المكانية، مولدةً العديد من التحقيقات الاحتمالية لعملية مكانية - مثل حقل عشوائي، أو نمط نقطي، أو شبكة - لتقدير الخصائص التوزيعية، أو نشر عدم اليقين، أو اختبار الفرضيات المكانية. إنها تقنية أساسية في الجيواحصاء، والوبائيات المكانية، وعلم البيئة، والنمذجة البيئية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Ripley, B. D. (1987). Stochastic Simulation. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471818847
- Diggle, P. J. (2003). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns (2nd ed.). Arnold. ISBN: 978-0340740669
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bayesian/spatial-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- أخذ العينات بطريقة جيبسبايزي↔ compare
- سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC)المحاكاة↔ compare
- مونت كارلو التسلسليبايزي↔ compare
- الاستدلال البايزي المكانيبايزي↔ compare