Bayesian methodsBayesian / computational
محاكاة مونت كارلو الديناميكية
محاكاة مونت كارلو الديناميكية (DMC) هي طريقة حسابية تتتبع التطور الزمني العشوائي لنظام عن طريق سحب تسلسلات أحداث عشوائية مرجحة بمعدلات الانتقال. على عكس أخذ عينات مونت كارلو الثابتة للتوزيعات المتوازنة، تقوم DMC بتقديم ساعة بشكل صريح، مما يجعلها مناسبة للظواهر الحركية والتفاعلية والزمنية التي يكون فيها تسلسل وتوقيت الأحداث مهمًا.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Bortz, A. B., Kalos, M. H., & Lebowitz, J. L. (1975). A new algorithm for Monte Carlo simulation of Ising spin systems. Journal of Computational Physics, 17(1), 10–18. DOI: 10.1016/0021-9991(75)90060-1 ↗
- Gillespie, D. T. (1977). Exact stochastic simulation of coupled chemical reactions. The Journal of Physical Chemistry, 81(25), 2340–2361. DOI: 10.1021/j100540a008 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bayesian/dynamic-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- محاكاة التمهيدالمحاكاة↔ compare
- الاستدلال البايزي الديناميكيبايزي↔ compare
- أخذ العينات بطريقة جيبسبايزي↔ compare
- سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC)المحاكاة↔ compare
- مرشح الجسيمات (مونت كارلو التسلسلي)بايزي↔ compare
- مونت كارلو التسلسليبايزي↔ compare