أخذ العينات بجيبس مع البيانات المفقودة
يعامل أخذ العينات بجيبس مع البيانات المفقودة القيم غير المرصودة على أنها مجهولات إضافية إلى جانب معلمات النموذج ويأخذ عينات منها جميعًا بشكل مشترك ضمن حلقة مونت كارلو لسلسلة ماركوف. تتناوب الطريقة بين سحب القيم المفقودة من توزيعها الشرطي بالنظر إلى المعلمات وسحب المعلمات من توزيعها الشرطي بالنظر إلى البيانات المكتملة، مما ينتج عنه توزيع لاحق لكليهما في وقت واحد.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
المصادر
- Tanner, M. A. & Wong, W. H. (1987). The calculation of posterior distributions by data augmentation. Journal of the American Statistical Association, 82(398), 528–540. DOI: 10.1080/01621459.1987.10478458 ↗
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471183860
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Gibbs Sampling with Missing Data Imputation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bayesian/gibbs-sampling-with-missing-data
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نموذج بايزي هرمي مع بيانات مفقودةبايزي↔ compare
- الاستدلال البايزي مع البيانات المفقودةبايزي↔ compare
- تعزيز البياناتالتعلم العميق↔ compare
- أخذ العينات بطريقة جيبسبايزي↔ compare
- الاستمثال البايزي المتسلسل مع البيانات المفقودةبايزي↔ compare
- الاستيفاء المتعددالإحصاء↔ compare