Regression model
Theil-Sen 估计器
Theil-Sen 估计器是一种稳健的线性回归方法，它将斜率估计为在所有数据点对上计算出的斜率的中位数。该方法由 Henri Theil 于 1950 年提出，并由 P. K. Sen 于 1968 年扩展，它能容忍响应变量中的异常值，其失效点约为 29%。
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来源
- Sen, P. K. (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480934 ↗
- Theil, H. (1950). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis. Proceedings of the Royal Netherlands Academy of Sciences, 53, 386-392, 521-525, 1397-1412. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/theil-sen-estimator
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