Regression model
有序逻辑回归(比例优势模型)
有序逻辑回归将有序分类结果——例如李克特量表评分、满意度等级或教育层次——建模为预测变量的函数。它是逻辑回归的有序扩展,在 Agresti 的《有序分类数据分析》(2010)等标准著作中有所阐述,并且在其最常见的形式中,它就是比例优势模型。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001 ↗
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/ordinal-regression
选用哪种方法?
将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
- 潜在类别分析 (Latent Class Analysis, LCA)统计学↔ 比较
- 逻辑回归研究统计学↔ 比较
- 多元逻辑回归统计学↔ 比较
- 普通最小二乘法 (OLS) 回归计量经济学↔ 比较
- 泊松回归与负二项回归计量经济学↔ 比较