Regression model
空间误差模型 (SEM)
空间误差模型（Spatial Error Model, SEM）是在Anselin的空间计量经济学框架（1988）下开发的回归模型，它假设空间依赖性通过误差项进入：相邻单元的扰动是相关的。当未观测到的共同因素导致邻近观测值的误差一同变化时，便使用该模型，并且它通过最大似然法或广义矩估计法（GMM）而非普通最小二乘法进行估计。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
来源
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Error Model (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/spatial-error-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 多尺度地理加权回归 (MGWR)空间分析↔ compare
- 普通最小二乘法 (OLS) 回归计量经济学↔ compare
- 空间杜宾模型 (SDM)空间分析↔ compare
- 空间滞后模型（SAR / 空间自回归）空间分析↔ compare
- 空间面板数据模型（固定效应/随机效应）空间分析↔ compare