Regression modelSpatial econometrics
空间SAC模型
空间自回归组合（SAC）模型，也称为SARAR模型，同时考虑了因变量和误差项中的空间依赖性。SAC模型由LeSage和Pace（2009）正式提出，它将空间滞后模型和空间误差模型结合到一个单一框架中，估计两个不同的空间自回归参数——一个捕捉结果之间实质性的空间交互作用，另一个捕捉扰动之间残余的空间相关性。
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来源
- LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. ISBN: 978-1-4200-6424-7
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Autoregressive Combined (SAC) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/spatial-sac-model
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