Regression modelGIS / spatial
全局空间误差模型 (SEM)
全局空间误差模型 (SEM) 是一种空间回归技术，它使用一个全局恒定的空间参数来处理空间自相关误差项。它将真实的预测变量效应与残差中的空间干扰依赖性分开，在存在所有观测值之间的空间误差相关性时，可以得到无偏且有效的系数估计。
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来源
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322
- Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. In A. Ullah & D. E. A. Giles (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics (pp. 237-289). Marcel Dekker. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Global Spatial Error Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/global-spatial-error-model
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