接触率与混合模式

传播需要感染者与易感者之间的接触，因此人们进行潜在感染性接触的速率，以及谁与谁混合的模式，是疾病传播的核心决定因素。人们并非随机混合：接触受到年龄、环境和行为的强烈影响，捕捉这种结构（通常以接触或混合矩阵的形式）对于建立真实的传播模型至关重要。

Definition

接触率是个体在单位时间内进行潜在感染性接触的平均次数，混合模式描述了这些接触如何在不同群体（例如按年龄或环境）之间分布，通常用接触或混合矩阵来概括。

Scope

本条目涵盖了接触率的概念、随机混合与结构化（选择性）混合之间的区别、接触矩阵和“谁从谁那里获得感染”矩阵在传播模型中的应用，以及实证接触调查如何揭示这些模式。这是一个参考性和方法论性主题，而非临床指导。

Core questions

• 个体多久进行一次能够传播病原体的接触？
• 人们是随机混合，还是倾向于与自己相似的人混合？
• 混合模式如何在传播模型中编码？
• 实证接触调查如何测量这些模式？

Key concepts

• 接触率
• 均匀（随机）混合
• 选择性混合
• 接触矩阵
• 谁从谁那里获得感染（WAIFW）矩阵
• 年龄结构接触模式
• 接触调查（社会接触数据）

Key theories

异质性混合与下一代矩阵

当不同群体之间的接触率不同时，再生数通过一个下一代矩阵获得，该矩阵编码了每个群体感染其他群体的速率；这正式说明了混合结构，而不仅仅是平均接触率，如何控制传播。

Mechanisms

在最简单的模型中，每个人都随机混合，因此一个单一的平均接触率就足够了。实际上，接触是选择性的，集中在年龄组和家庭、学校、工作场所等环境中，因此传播模型通过一个矩阵来表示混合，该矩阵给出了每对群体之间的接触率。结合每次接触的传播概率和感染持续时间，该矩阵产生一个下一代矩阵，其主特征值即为再生数。大型基于日记的接触调查为这些矩阵提供了实证输入，揭示了密切接触混合中强烈的年龄选择性模式。

Clinical relevance

接触和混合结构是分析师推断哪些群体驱动传播以及接触变化将如何改变人群传播的基础。本条目将混合描述为传播的参考决定因素，并非个体临床决策的依据。

Epidemiology

实证调查表明，接触模式具有高度的年龄结构性，并因环境和人群而异，这就是为什么混合矩阵通常是区域和年龄特异性的。实际的混合模式强烈影响哪些群体承受最大的感染力。

History

早期的传播模型假设均匀混合，但20世纪末的研究引入了结构化混合矩阵，以捕捉按年龄和群体的异质性。2008年的多国POLYMOD接触调查随后提供了大规模的实证混合数据，这成为年龄结构传播模型的标准输入。

Key figures

• Joël Mossong
• Niel Hens
• Roy Anderson
• Robert May
• Odo Diekmann

Seminal works

• mossong-2008
• diekmann-1990
• anderson-may-1991

Frequently asked questions

什么是接触矩阵？

它是一个表格，给出了不同群体（通常是年龄组）成员之间的平均接触次数，用于传播模型中，以表示人群如何混合，而不是假设每个人都平等地接触每个人。

为什么选择性混合很重要？

因为人们倾向于接触与自己相似的人（例如，同一年龄段的人），传播可能集中在特定群体内，这会影响谁面临最大的风险以及干预措施应如何针对性地实施。