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数字解释现象学分析

数字解释现象学分析(Digital IPA)将最初由Jonathan Smith开发、用于探索个体如何理解重要生活经历的严谨IPA框架应用于数字数据收集环境。参与者在线招募和访谈(通过视频通话、同步文本聊天、电子邮件或数字日记),然后对产生的文本进行与标准IPA相同的精读、涌现编码和跨案例模式识别程序分析。数字环境既扩大了对地理分散或难以接触的参与者的访问,也引入了关于融洽关系、具身线索和数据真实性的独特方法论考量。

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来源

  1. Smith, J. A., Flowers, P., & Larkin, M. (2009). Interpretative Phenomenological Analysis: Theory, Method and Research. Sage. ISBN: 978-1412908344
  2. Salmons, J. (2015). Qualitative Online Interviews: Strategies, Design and Skills (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1483332284

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Digital Interpretive Phenomenological Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/qualitative/digital-interpretive-phenomenological-analysis

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被引用于

ScholarGateDigital Interpretive phenomenological analysis (Digital Interpretive Phenomenological Analysis). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/qualitative/digital-interpretive-phenomenological-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026