Process / pipeline
鲁棒优化——最坏情况数学规划
鲁棒优化是一个数学规划框架，由 Ben-Tal 和 Nemirovski 在 20 世纪 90 年代末形式化，并由 Bertsimas 和 Sim (2004) 使其广泛可解。它在预定义的 तिच्या集内，针对每种情况都能找到表现可接受的决策——而不是假设参数值是精确已知的。它不为单一的预期结果进行优化，而是最小化所有不确定数据可能实现的场景下的最坏情况目标。
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来源
- Ben-Tal, A., El Ghaoui, L. & Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press. ISBN: 9780691143682
- Bertsimas, D. & Sim, M. (2004). The Price of Robustness. Operations Research, 52(1), 35-53. DOI: 10.1287/opre.1030.0065 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Optimization (Minimax Programming). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/optimization/robust-optimization
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