Machine learningNetwork science
特征向量中心性
特征向量中心性由 Bonacich 于 1972 年提出，它不仅考虑一个节点有多少邻居，还考虑这些邻居的影响力，以此来衡量节点的影响力。如果一个节点连接到其他高得分节点，则该节点得分较高，这使其成为衡量网络中结构重要性的递归的、全局感知的度量。
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来源
- Bonacich, P. (1972). Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification. Journal of Mathematical Sociology, 2(1), 113–120. DOI: 10.1080/0022250X.1972.9989806 ↗
- Eigenvector centrality. Wikipedia. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Eigenvector Centrality (Bonacich Power Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/network-analysis/eigenvector-centrality
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