Machine learningNetwork science
加权紧密度中心性
加权紧密度中心性通过将边权重纳入最短路径距离,将经典的紧密度度量扩展到边带有数值权重(如频率、强度或成本)的网络。能够通过强或高效连接快速到达其他节点的节点获得更高的分数,使其成为比二元对应物更丰富的传播信息潜力的指标。
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来源
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/network-analysis/weighted-closeness-centrality
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