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中心性分析 — 度、中介度、特征向量

中心性分析是网络分析度量的一个族,由 Freeman (1979) 正式提出,用于量化图中单个节点(结点)的结构重要性。每种中心性指数都捕捉了影响力的不同机制:度中心性反映直接连通性,中介中心性识别充当信息流中介的节点,紧密度中心性捕捉到与其他所有节点的邻近程度,而特征向量中心性(以及 PageRank)则奖励与高度连接邻居的连接。

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来源

  1. Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Borgatti, S.P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, 27(1), 55-71. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.008

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 1). Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/network-analysis/centrality-analysis

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ScholarGateCentrality Analysis (Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector)). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/network-analysis/centrality-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026