MCDMRelative error metric
对称平均绝对百分比误差 (sMAPE)
对称平均绝对百分比误差是平均绝对百分比误差 (MAPE) 的一种改进，它通过使用实际值和预测值的平均值作为分母来解决其不对称性。sMAPE 由 J. Scott Armstrong 提出，并由 Makridakis (1993) 和 Hyndman & Koehler (2006) 进行了改进，它对称地处理高估和低估的预测误差。
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来源
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/symmetric-mape
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