MCDMScaled error metric
平均绝对误差 (MASE)
平均绝对误差 (MASE) 是一种独立于尺度的指标,用于衡量预测精度相对于简单基准(朴素预测)的准确性。MASE 由 Hyndman 和 Koehler (2006) 提出,直接比较模型性能与参考方法,克服了 MAPE 和其他基于百分比的指标的局限性。
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来源
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne, Australia: OTexts. link ↗
- Wang, X., & Petropoulos, F. (2016). To select or to combine? Forecasting from a thousand models. International Journal of Forecasting, 32(3), 594-606. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Scaled Error. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/mean-absolute-scaled-error
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