MCDMRelative error metric

平均绝对百分比误差 (MAPE)

平均绝对百分比误差 (MAPE) 衡量预测精度相对于实际值的百分比，以独立于尺度的单位表示误差，并可在不同数据集之间进行解释。MAPE 由 J. Scott Armstrong 于 1985 年正式提出，广泛应用于需要将结果作为百分比精度进行沟通的预测、供应链和业务分析领域。

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平均绝对百分比误差 (MAPE)

Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗

ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error

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