MCDMCluster Cohesion Measure
惯性
惯性(也称为簇内平方和,WCSS)是衡量簇内聚性的指标,它量化了数据点围绕其簇质心的聚集紧密程度。较低的值表示更紧凑、内聚性更强的簇。惯性是k均值聚类的主要目标函数,自该方法引入以来一直是基本指标。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/inertia
选用哪种方法?
将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
并排比较 →