MCDMCluster Number Selection
Gap Statistic
Gap Statistic(间隙统计量),由 Tibshirani、Walther 和 Hastie 于 2001 年提出,是一种用于确定数据集中最优聚类数量的原则性统计方法。它将观测到的簇内平方和与零假设(无聚类结构)下的期望值进行比较,为聚类数量选择提供了一个理论上合理的途径。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Tibshirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 63(2), 411-423. DOI: 10.1111/1467-9868.00293 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Gap Statistic for Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/gap-statistic
选用哪种方法?
将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
并排比较 →