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MCDMCluster Number Selection

“手肘法”

“手肘法”(Elbow Method)是一种用于在划分式聚类中选择最佳聚类数量的启发式方法。该方法由Robert Thorndike于1953年提出,其原理是针对不断增加的聚类数量拟合聚类模型,并绘制聚类内部平方和(WCSS)与聚类数量的关系图。“手肘”点出现在WCSS下降速率急剧变化之处,这表明了一个最佳的聚类数量。

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来源

  1. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link
  2. Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/elbow-method

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被引用于

ScholarGateElbow Method (Elbow Method for Optimal Cluster Number). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/model-evaluation/elbow-method · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026