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MCDMClassification Metric

准确率

准确率是分类模型所做预测中正确预测的比例。它是最直观的性能指标,衡量分类器在所有类别中做出正确预测的频率。

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来源

  1. Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/accuracy

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被引用于

ScholarGateAccuracy (Classification Accuracy). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/model-evaluation/accuracy · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026