MCDMClassification Metric

平衡准确率

平衡准确率是分别计算的各类别召回率的平均值。它通过给予每个类别的性能同等权重来纠正类别不平衡，而不考虑数据集中类别的频率。

在 MethodMind 中打开即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

平衡准确率

Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗

ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/balanced-accuracy

将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。